PRESS RELEASE

01 February 2021

Imagination和百度飛槳宣佈在全球人工智慧(AI)生態系統方面開展合作

繼Imagination加入百度飛槳硬體生態圈後,雙方合作又邁出新的一步

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英國倫敦和中國北京,2021年2月1日–Imagination Technologies宣佈:

在Imagination和百度飛槳(PaddlePaddle)的合作中,其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中,豐富了全球開發者發展人工智慧(AI)的生態系統。

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Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎,IMGDNN API使開發人員能够針對基於PowerVR架構的圖形處理單元(GPU)和神經網路加速器(NNA)實現應用程序的最大效能。此舉新增了Imagination硬體平臺支持的框架數量,使開發人員能够更輕鬆地在異構系統(如包含CPU、GPU和NNA的系統)中運行AI應用程序。

例如,可以更容易地搭建一個“Imagination NNA+CPU”的異構計算系統,讓開發者可以充分利用不同硬體的加速特性做更全方面的調度。

有了個這個綜合,使用Imagination硬體的開發人員就可以完整地利用PaddlePaddle工具集,例如使用PaddleSlim壓縮工具將預先訓練的神經網路模型作量化裁剪後,再透過Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執行。該程式碼已經被合併到Paddle Lite的Develop分支中,並將在下一個主要的穩定版本v2.8中呈現。相關的使用教程歡迎到Paddle Lite的官方檔案查看:

https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.8/demo_guides/imagination_nna.html

百度飛槳生態產品負責人王運凱說道:“很高興看到飛槳(PaddlePaddle)在人工智慧領域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類型的硬體、作業系統和AI模型,此次與Imagination的硬體成功集成,進一步豐富了我們的生態系統。我們期待在未來與Imagination有更多合作,加速AI創新。”

Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴展性,專門設計用於加速邊緣端機器學習工作負載。它經過矽谷驗證,並已獲准進入汽車、移動、AIoT和資料中心/案頭等市場。最新的多核架構IMG 4系列NNA具有超高的組織面積效能,並且通過多核計算可以將最高效能擴展到500 Tops及以上。該架構基於Tensor Tilling的新技術,可以减少頻寬的需求,配套的驅動和軟體工具也十分完善。

Imagination Technologies AI高級總監Andrew Grant先生表示:“我們很榮幸加入百度飛槳(PaddlePaddle)的硬體生態計畫,並將在科技和生態系統方面支持PaddlePadle團隊。Imagination NNA現時可以支持所有主流AI框架,而對Paddle Lite引擎的支持意味著我們在這一領域的能力不斷增強。”

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